महालनोबिस 距離
$ \bf xを多變量の確率變數の成す vector として$ d:=\sqrt{({\bf x}-E\lbrack{\bf x}\rbrack)^\top V\lbrack{\bf x}\rbrack^{-1}({\bf x}-E\lbrack{\bf x}\rbrack)} 特に分散 (variance)の行列$ V\lbrack{\bf x}\rbrackが對角行列であれば$ d=\sqrt{\sum_{i=1}^n\frac{(x_i-E\lbrack x_i\rbrack)^2}{\sigma_i^2}}=n{\rm RMS}\left(\frac{x_i-E\lbrack x_i\rbrack}{\sigma_i}\right)